重生2010：开局做空棉花期货 第574节

　　见陈平没说话，黄仁勋心里有些忐忑。

　　他仔细审视了自己刚才说的每一句话，确认没有任何不妥当的地方。

　　就在黄仁勋准备开口试探的时候，陈平突然来了一句：

　　“既然黄总这么看好灵境，那如果灵境要求与你的团队一起开发一套新的显卡底层框架，你愿意吗？”

　　黄仁勋愣住了。

　　他的笑容就此凝固，眼睛里的疑惑在一瞬间被一股警觉所取代。

　　“我有点不太明白您的意思。”

　　“是CUDA哪里有问题吗？”

　　陈平轻笑道：“我们的工程师注意到，CUDA在显卡并联效率上存在巨大问题，尤其是在多节点分布式训练的场景下，随着显卡数量的增加，CUDA的通信开销增长速度明显超过了线性。”

　　黄仁勋听到这句话，立刻从口袋里拿出一个巴掌大的笔记本和一支笔，翻开后认真地记录起来。

　　他一边记一边说：“陈总，您继续说，还有哪些？我马上去跟开发团队反馈，保证尽快解决您的问题！”

　　陈平道：“你还没回答我的问题呢。”

　　黄仁勋写字的手停住了，笔尖悬在纸面上方迟迟没有落下。

　　他抬起头，紧紧盯着陈平的眼睛。

　　几秒后，黄仁勋沉声道：“陈总，CUDA是英伟达最大的技术优势，您的要求无异于让我们自废武功！”

　　陈平不着痕迹道：“不至于吧？只是合作开发一套新架构而已，又不是让你放弃CUDA。”

　　黄仁勋坚定地摇摇头。

　　“其他的都好商量，但唯独CUDA不行！”

　　他的语气比之前任何时候都要坚定。

　　“CUDA不仅是一套软件框架，它是英伟达过去5年所有技术积累的核心，我们的硬件架构、编译器、调试工具、函数库、开发者社区，全部是围绕CUDA构建的！”

　　“如果我和您合作开发一套新架构，这套新架构不可避免地会和CUDA产生竞争关系。”

　　“到时候英伟达内部会出现两套技术体系，研发资源要被分流，生态合作伙伴要被分化，开发者的注意力也要被分散。”

　　黄仁勋顿了顿，把笔记本合上，放回口袋里。

　　“陈总，恕我直言，这不是合作，而是肢解！”

　　会议室一片死寂。

　　陈平的表情没有任何变化，看不出是生气还是无所谓。

　　叶卡捷琳娜在他旁边安静地记录着会议纪要，笔在纸上发出沙沙的声音。

　　黄仁勋的目光没有躲闪，也没有任何讨好陈平的意思，就这么盯着陈平。

　　陈平打破僵局道：“那我换一个问题，如果以后有其他的ai公司或者互联网巨头也想做大模型，他们从英伟达买的每一张显卡都绑着CUDA，这个局面是不是意味着，英伟达实际上控制着ai产业的底层话语权？”

　　黄仁勋没有回避这个问题。

　　“是的，陈总，我不否认这一点。”

　　他直截了当地承认了。

　　“CUDA就是我们在ai时代的护城河，这条护城河英伟达挖了7年，花费了上百亿美元的研发费用，我不可能因为您的个人要求就把它填平了。”

　　陈平点了点头，没有再继续追问下去。

　　他端起桌上的茶喝了一口，把茶杯放回杯垫上，然后站起身。

　　“黄总，今天聊得很好，我后面还有其他安排，先告辞了。”

　　黄仁勋立刻站起来，亲自把陈平送到电梯口。

　　“陈总，关于那个显卡并联效率的问题，我回去之后马上安排工程师和你们的团队对接，争取一个月内研究出一个优化方案。”

　　陈平道：“好。”

　　电梯门合上之后，黄仁勋站在走廊里，眼睛看着电梯显示屏上的数字从28层一路跳到1层。

　　他转过身，脸上的客套笑容已经完全消失了，取而代之的是一种深深的忧虑。

　　黄仁勋的助理从后面走上来，问道：“Boss，刚才陈总那个提议，您为什么连谈都不谈就直接拒绝了？他毕竟是咱们最大的客户呀！”

　　黄仁勋没有回答这个问题，而是沉默地回到会议室。

　　助理跟在他后面，不敢再追问。

　　……

　　从英伟达办公室出来之后，陈平没有立刻上车。

　　他站在写字楼门口，抬头看了一眼对面街道上那块巨大的纳斯达克电子屏。

　　屏幕上实时刷新着各大科技股票的实时报价，英伟达排在第三行，当前股价是12.58美元，市值大约是284亿美元。

　　这个价格，在陈平前世记忆里，连英伟达巅峰期零头都不到。

　　但黄仁勋刚才的态度让陈平意识到，哪怕现在的英伟达还只是芯片行业里的一个小角色，黄仁勋对自己公司的护城河却依然有着极为清醒的认知！

　　这个人比绝大多数与他同时代的CEO都更早看清了GPU和ai之间的绑定关系。

　　陈平收回目光，转身走向自己的车。

　　叶卡捷琳娜跟在他身后，等两人都在后座坐定之后，车队启动，驶向下一站——AMD在纽约的办事处。

　　路上，叶卡捷琳娜翻看着刚才的会议纪要，抬头对陈平道：“黄仁勋拒绝得很干脆，看来想动CUDA不是那么容易的事。”

　　陈平笑道：“他当然不会答应，我本来也没抱太大希望。”

　　叶卡捷琳娜放下会议纪要，不解地问：“那您为什么要提这个要求？”

　　陈平看了她一眼，嘴角上扬。

　　“让他知道我对CUDA有疑虑，这就够了。”

　　叶卡捷琳娜认真想了一会，终于明白了陈平的意思。

　　灵境作为英伟达目前最大的客户，明确对CUDA表达了不满，那么黄仁勋回去之后就必须正视这个问题。

　　他有两个选择。

　　要么继续坚持CUDA的封闭生态，冒着失去灵境这个大客户的风险。

　　要么在CUDA之外，主动为灵境提供更多的优化接口和底层访问权限，以换取灵境继续采购英伟达的显卡。

　　无论黄仁勋选哪一个，灵境都有应对方案。

　　陈平这次会见英伟达和AMD的一个主要目的，就是避免重蹈当年ai大模型被CUDA绑架的覆辙。

　　在前世，所有做大模型的公司，不管是OpenAI、谷歌还是Meta，全都被CUDA锁死了。

　　所有主流大模型都必须在英伟达的CUDA架构的显卡上训练！

　　这就导致出现了这样一个局面：

　　ai公司们在前方拼命训练大模型，每年烧掉成百上千亿美元，而英伟达却在后方从容不迫地坐地起价，赚得盆满钵满。

　　网上有这么一个段子，说是挖金矿的永远没有卖铲子的赚钱。

　　这个段子完全可以套在英伟达身上。

　　各大ai公司不是没想过摆脱CUDA，但问题在于CUDA的生态护城河太深了！

　　全球数以百万计的开发者已经习惯了用CUDA编程，几乎所有开源的ai框架都优先适配CUDA，所有出版物和教程使用的范例代码都是基于CUDA的设计。

　　你换了一套架构，就等于推倒重来，时间成本太高了。

　　所以陈平就是要在这一切发生之前，提前布局，寻找另外的出路！

　　这其中一条，就是AMD。

　　AMD的纽约办事处比英伟达的规模更小，只有一层楼的四分之一面积，门口连个像样的LOGO墙都没有，只在玻璃门上贴了一张AMD的贴纸。

　　但陈平知道，AMD在CPU和GPU两个领域的技术积累实际上并不比英伟达差太多。

　　它的问题不在于技术，而在于软件生态。

　　AMD的图形卡一直缺少一套像CUDA那样成熟的并行计算框架，虽然AMD也有自己的OpenCL方案，但OpenCL的开发者体验远远比不上CUDA，优化工具的完善程度也差了一个数量级。

　　如果灵境能和AMD合作，从底层框架入手，打造一套可以和CUDA抗衡的开发工具链，那么未来ai公司在采购GPU的时候才会有第二个选择！

　　而这个选择才是对英伟达最大、最有效的制约！

　　接待陈平的是AMD北美区的一位高级副总裁，名字叫马克·卡特。

　　马克的年龄大约在55岁左右，头发灰白，身材偏胖，看起来更像一个大学教授而不是科技公司的高管。

　　马克热情地接待了陈平，请他参观了AMD纽约办事处的工作环境，然后找了一间小型会议室和陈平坐下来聊。

　　“陈先生，苏女士专程从奥斯汀打来电话，让我转达她对您的问候。”

　　马克口中的“苏女士”指的是苏姿丰，当时苏姿丰还不是AMD的CEO，而是AMD高级副总裁兼全球业务部总经理。

　　但陈平知道，再过几个月，苏姿丰就会被提拔为CEO，然后带领AMD这个濒临破产的芯片公司走出一条绝地反击的传奇路线！

　　陈平道：“替我谢谢苏女士，有机会我去奥斯汀亲自拜访她。”

　　马克笑了笑。

　　“陈先生，苏女士对我说，您这次来，是想和我们谈合作方案，那么具体情况是怎样的呢？”

　　陈平没有绕弯子，直接把自己的想法说了出来：

　　“灵境打算和AMD合作开发一套全新的GPU并行计算框架，这套框架将不再依赖CUDA，而是基于AMD的硬件架构原生开发。”

　　马克听完，眉毛轻挑。

　　“陈先生，您说的这个方案，老实说，AMD内部也曾经有人提出过类似的想法。”

　　“然后呢？”

　　“然后失败了。”

　　他遗憾道。

　　“因为CUDA的生态壁垒太高了，全球目前已经有超过100万的CUDA开发者！”

　　“我们的GPU硬件本来在市场上就处于劣势，如果再投入大量资源去开发一套新框架，到时候开发者和企业都不愿意迁移，那这个项目就会成为AMD历史上最大的一次战略失误！”